De vraag is niet of AI juridisch werk doet. De vraag is wie ervoor tekent. Bij Navabi is dat altijd een jurist, en zie je bij elk stuk wie wat deed.
Fictieve namen, echte werkwijze.
Met één regel: we willen maandag tekenen.
JijEenzijdig, geen einddatum, boete van € 50.000 per overtreding. Voorstel voor elk punt.
AI-agentDe jurist laat de boete staan maar maakt hem wederzijds. Twee punten aangepast.
JuristDe redline gaat naar Aldenhove. Kosten: 1 credit.
JijDe agent is snel en grondig. Hij is geen jurist, en dat zeggen we ook.
Een werkgever vraagt in Slack of hij iets moet doen als hij een tijdelijk contract niet verlengt. Zo loopt die vraag door Navabi, per seconde. Fictieve namen, echte werkwijze.
Elk document dat binnenkomt, gaat door dezelfde vaste keten. Vier van de zes stappen zijn code en geen model. Dat is bewust: wat deterministisch kan, laten we niet aan een model over.
| Stap | Wat er gebeurt | Door |
|---|---|---|
| 1. Inlezen | Bestand openen, tekst en tabellen eruit halen, scans omzetten met OCR. In een afgeschermde omgeving zonder netwerktoegang. | code |
| 2. Classificeren | Wat voor stuk is dit: arbeidsovereenkomst, NDA, SaaS-contract, factuur, brief van de Belastingdienst. | model |
| 3. Gegevens eruit halen | Partijen, data, bedragen en clausules volgens een vast schema per documenttype. Elk gegeven met pagina en passage. | model |
| 4. Citaatcontrole | Elk citaat moet letterlijk in de bron staan. Staat het er niet, dan gaat het gegeven niet verder. | code |
| 5. Ontbrekende stukken | De checklist uit je bedrijfsprofiel min wat er al is. Zo zie je wat er mist voordat het ertoe doet. | code |
| 6. Risicoregels | Per documenttype getoetst aan je standaardposities: aansprakelijkheid, looptijd, betaaltermijn, forum, bedingen. | code |
Voordat er iets naar een model gaat, bepaalt een classificatie op onze eigen servers hoe gevoelig het dossier is. Daarna kiest het systeem de route.
| Dossier | Route | Wat er buiten de deur gaat |
|---|---|---|
| Gewoon | Modellen van grote aanbieders, alleen via hun EU-regio, zonder bewaring en zonder training op je gegevens. | De tekst die nodig is voor de taak |
| Middelgevoelig | Eerst gepseudonimiseerd: namen, nummers en bedragen worden tokens. De koppeling blijft in onze kluis en wordt na afloop teruggezet. | Alleen tokens, geen namen |
| Gevoelig | De hele keten op modellen die we zelf hosten in de EU. Gezondheid, strafrecht, BSN en ID, KYC en UBO, koersgevoelige informatie, en alles wat jij zo markeert. | Niets |
Een model dat goed klinkt, is nog geen model dat goed is. Daarom meten we per taak, en bepaalt de meting wat een model mag.
Voor elke taak, van een termijn uit een contract halen tot een concurrentiebeding beoordelen, een vaste set voorbeelden met het juiste antwoord. Een nieuw model of een nieuwe prompt gaat pas live als het daarop minstens even goed scoort.
Het systeem geeft bij elk gegeven aan hoe zeker het is. Die zekerheid kalibreren we op de evaluatieset. Daaronder vraagt het om bevestiging in plaats van te gokken.
Niet dezelfde prompt nog een keer, maar een aparte verificatietaak, bij voorkeur op een andere modelfamilie, plus de letterlijke citaatcontrole in code.
In steekproeven meten we hoe vaak iets niet werd geëscaleerd dat wel naar een jurist had gemoeten. Komt dat per taak boven de drempel, dan gaat die taak terug naar aftekening.
Verbetert een jurist iets, dan wordt dat een nieuw voorbeeld in de evaluatieset en een voorstel voor het playbook. Dat voorstel gaat pas in na akkoord van een jurist.
We trainen geen modellen op je gegevens en onze aanbieders ook niet. Verbeteren gebeurt met prompts, regels en tests, allemaal met versie en herleidbaar.
Alleen Navabi, en alleen de mensen die aan je zaak werken. Zie het Trust Center.
Nee. Pas na jouw akkoord.
Nee, daarin zitten geen credits. Je kunt per stuk een jurist inschakelen.
Dan zeggen we dat vooraf, met een vaste prijs. Jij beslist.